IFCT0202 – Data Warehouse Business Intelligence
| Idioma | Español |
| Duración | 40h |
Instructores expertos
Atención personalizada
En remoto
100% subvencionado
Descripción
¿Tu empresa genera enormes cantidades de datos pero no logra convertirlos en decisiones estratégicas?
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Información aislada: Los datos están dispersos en diferentes sistemas, dificultando una visión global del negocio.
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Procesos ineficientes: Extraer y transformar datos consume demasiado tiempo y recursos, limitando el análisis en tiempo real.
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Falta de predicción: Se toman decisiones basadas en el pasado sin aprovechar el poder del análisis predictivo y el Machine Learning.
Con este curso serás capaz de implementar:
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📊 Arquitecturas modernas de datos: Diseñarás desde Data Warehouses tradicionales hasta Data Lakes y soluciones en la nube, asegurando eficiencia y sostenibilidad.
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🛠️ Procesamiento y Visualización: Dominarás los procesos ETL/ELT para transformar la información y crearás dashboards interactivos aplicando storytelling con datos.
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🤝 Análisis Avanzado e IA: Integrarás minería de datos, Machine Learning y métricas de ‘Green BI’ para una toma de decisiones inteligente y responsable con el medio ambiente.
Además, obtendrás una Titulación relacionada con el programa formativo IFCT0202 del Catálogo de Especialidades Formativas del SEPE. 🎓
Objetivo
El objetivo de este curso es diseñar, implementar y gestionar soluciones de Data Warehouse y Business Intelligence, enfocándose en el análisis de datos para la toma de decisiones empresariales.
Módulos
1. FUNDAMENTOS DE DATA WAREHOUSE Y BUSINESS INTELLIGENCE 1.1. Conocimiento de conceptos básicos de Data Warehouse y Business Intelligence. 1.2. Acercamiento a arquitecturas modernas de datos. 1.3. Diseño y modelado de datos. 1.4. Procesamiento y transformación de datos. 1.5. Análisis multidimensional.
2. ANÁLISIS AVANZADO Y APLICACIONES DE BUSINESS INTELLIGENCE 2.1. Conocimiento de los fundamentos de las herramientas modernas de visualización y BI. 2.2. Uso de Técnicas avanzadas de análisis de datos. 2.3. Uso de BI para aplicar medidas sostenibles. 2.4. Implementación y gestión de proyectos de BI. 2.5. Conocimiento sobre Tendencias futuras en BI y Analytics.