ADGG102PO – Business Intelligence

¿Sientes que te ahogas en hojas de cálculo sin ver el rumbo real de tu negocio?

• Parálisis por Excel: Pasas más horas limpiando, copiando y pegando celdas que analizando estrategias reales.

• Silos de Información: Tus datos viven aislados (CRM, ERP, Archivos sueltos) impidiendo una única fuente de verdad.

• Decisiones Reactivas: Creas informes que explican el pasado, pero eres incapaz de predecir el futuro o detectar tendencias a tiempo.

Con este curso serás capaz de implementar:

🔄 Automatización Total (ETL): Aprenderás a diseñar procesos de Extracción, Transformación y Carga para que los datos fluyan solos, sin intervención manual.

🔍 Análisis Multidimensional (OLAP): Dejarás los informes planos. Dominarás la tecnología de Cubos y técnicas Drill Down para navegar al detalle de cada problema.

🔮 Inteligencia Predictiva: No te limites a reportar lo que pasó; usa herramientas de Minería de Datos (Data Mining) para anticipar lo que pasará.

Además, obtendrás una Titulación Oficial: Diploma de especialidad ADGG102PO.

Acreditación reconocida por el SEPE que valida tus competencias digitales. 🎓

Los objetivos de este curso son:

• Adquirir los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios.
• Utilizar herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos.

1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.
1.1. Introducción.
1.2. La pirámide organizacional.
1.3. Herramientas de inteligencia de negocios.
1.4. Fundamentos del Datawarehouse .
1.5. Características.
1.6. Ventajas.
1.7. Sistemas OLTP.
1.8. Implementación del Datawarehouse.
1.9. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up).
1.10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining).
1.11. Categorías de Data Mining.
1.12. Proceso de Minería de Datos.
1.13. Metodología.
1.14. Reportes.
1.15. Consultas.
1.16. Alertas.
1.17. Análisis.
1.18. Pronósticos.

2. LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE BUSSINES INTELLIGENCE.
2.1. Gestión de Proyectos.
2.2. Planificación del proyecto.
2.3. Riesgos.

3. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE.
3.1. Procesos de Extracción, Transformación y Carga.
3.2. El almacén de Datos.
3.3. Herramientas de Visualización y consulta: Reportes.
3.4. Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards.
3.5. Herramientas de Visualización y consulta: OLAP.
3.6. Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining.
3.7. Procesos ETL.
3.8. Creación de cubos multidimensionales