IFCT0022 – Big Data

¿Te sientes desbordado por terabytes de información que no sabes cómo rentabilizar?

Infraestructura colapsada: tus bases de datos tradicionales ya no soportan el volumen ni la velocidad de los datos que genera tu negocio, provocando lentitud y caídas constantes.

Análisis superficial: sigues tomando decisiones basadas en promedios simples porque no tienes herramientas para cruzar datos complejos en tiempo real ni detectar patrones ocultos.

Ceguera competitiva: mientras tu competencia usa algoritmos para anticiparse a la demanda, tú sigues reaccionando tarde a los cambios del mercado por falta de capacidad predictiva.

Con este curso serás capaz de implementar:

🐘 Arquitectura escalable: entenderás cómo funcionan los sistemas distribuidos y el Teorema CAP para diseñar soluciones que no se caen, usando tecnologías como MapReduce.

⚡ Procesamiento en tiempo real: aprenderás a gestionar flujos de datos continuos con Apache Kafka para reaccionar a eventos de negocio en el mismo segundo en que ocurren.

🔮 Inteligencia avanzada: pasarás de la simple descripción a la predicción, aplicando técnicas de Minería de Datos y MLOps con herramientas estándar como RStudio.

Además, obtendrás una Titulación Oficial: Diploma de especialidad IFCT0022. Acreditación reconocida por el SEPE que valida tus competencias digitales. 🎓

Los objetivos de este curso son:

• Participar en diálogos sobre competencias clave en su entorno profesional.
• Conocer un mercado tecnológico en constante expansión.
• Realizar breve inmersión en el mundo analítico actual.
• Ser capaz de acceder a casos de éxito en distintos sectores.

Conocimientos / Capacidades cognitivas y prácticas

1. Aproximación a los antecedentes, definiciones y bases para un correcto
   entendimiento.
2. Relevancia de la importancia del dato.
3. Identificación de conceptos técnicos de la analítica tradicional.
4. Aplicación de principios básicos del BIG DATA.
5. Conocimiento acerca de la analítica avanzada.

Conocimientos / Capacidades cognitivas y prácticas

1. Habilidades de gestión, personales y sociales.
2. Inmersión en el mundo analítico actual.
3. Sensibilización en los casos de éxito en distintos sectores.
4. Concienciación sobre la importancia de los datos en la actualidad.
5. Inquietud y alta motivación por seguir las novedades que se producen de forma continua en el entorno de los datos.
6. Conocimiento e interés por la evolución del área de Tecnología y sus
   aplicaciones profesionales.